FWelche Anzeigen verdienen Geld, welche verbrennen es?

Fragen Sie, was Umsatz gebracht hat. Zahlen, keine Vermutungen.

Fritz, der KI-Agent von Molecule, antwortet in klarer Sprache auf Basis Ihrer echten Verkäufe in Shopify, GA4 oder Mixpanel: welche Anzeigen Geld verdienen, welche es verbrennen und wohin das Budget gehen sollte. Mit Pro entwirft er auch gleich die Budgetänderung. Kein SQL, keine Exporte, kein verlorener Nachmittag in Filtern.

Ihr Dashboard zeigt die Zahlen. Fritz sagt Ihnen, was sie bedeuten.

Jede Antwort basiert auf echten Bestellungen in Shopify, GA4 oder Mixpanel, verknüpft mit den Anzeigen, die sie erzielt haben. Mit Shopify wird jede Bestellung zudem nur einmal gezählt, über Meta, Google, TikTok, Snapchat, Pinterest und ChatGPT hinweg, abzüglich Erstattungen und Steuern. „Was funktioniert“ messen Sie also an Verkäufen, die Sie wirklich gemacht haben, nicht an dem, was jede Plattform für sich beansprucht.

Was Sie fragen können. In klarer Sprache.

  • Welche Anzeigen Geld verdienen, welche es verbrennen

    Gewinner und Verlierer bis hinunter zum einzelnen Creative: ROAS, CAC und Verkäufe pro Quelle, Kampagne, Anzeigengruppe und Anzeige. Mit Shopify abzüglich Erstattungen und Steuern.

  • Wohin sollte das Budget gehen?

    Fragen Sie nach Vorschlägen zur Umverteilung, und Fritz untermauert sie mit Ausgaben, ROAS und der Sicht der Budget-Engine. Dann entwirft er die Änderung, die Sie mit einem Klick übernehmen.

  • Was sich geändert hat, und warum

    Vergleichen Sie zwei beliebige Zeiträume, und Fritz schlüsselt die Veränderung nach den Kampagnen, Ländern und Produkten auf, die sie tatsächlich verursacht haben.

  • Plattformangaben vs. echter Umsatz

    Stellen Sie die von Meta oder Google gemeldeten Zahlen neben die verifizierte Attribution von Molecule. Fritz holt beides und sagt Ihnen immer, was was ist.

  • Produkte, Bestand und Retouren

    Umsatz, Gewinn und Retourenquote pro Produkt, Variante und SKU, inklusive Lagerbestand, damit Sie nie eine Anzeige für ein Produkt skalieren, das gleich ausverkauft ist.

  • Kundenwert, nicht nur Klicks

    LTV-Kurven, CAC-Amortisation und Wiederkaufrate pro Kanal. Sehen Sie, welche Quelle Käufer bringt, die wiederkommen, nicht nur Käufer, die klicken.

Jede Zahl, auf die er zugreifen kann.

Das ist kein Chatbot, der an ein Help Center geschraubt wurde. Fritz fragt dieselbe Attributions-Engine ab wie Ihr Dashboard: jede Kennzahl, jede Aufschlüsselung, in Ihrer Anzeigewährung.

  • Attribution

    Bis auf Anzeigenebene

    Gesamtumsatz, ROAS, CAC, CPO, CPC, CPM, AOV, Conversion-Rate, Neukunden-Kennzahlen und Retouren, von Kanal-Summen bis zur einzelnen Anzeige, in jedem Land. Mit Shopify auch Nettoumsatz und Net ROAS.

  • Lifetime

    Customer Lifetime

    LTV-Kurven, CAC-Amortisationszeiträume, Kohortengrößen, Bindung und Wiederkaufverhalten, gruppiert nach Kanal und Kohorte, über jeden Zeitraum.

  • Produkte

    Produkt-Performance

    Umsatz, Gewinn, Kosten, bestellte und erstattete Mengen, Retourenquote und verfügbarer Bestand pro Produkt, Variante und SKU, direkt aus Ihrem Shop.

  • Live

    Live von den Plattformen

    Die heutige Auslieferung direkt aus Meta und Google Ads. Als Plattformangabe klar gekennzeichnet, damit nichts stillschweigend vermischt wird.

Er schlägt vor. Sie entscheiden.

Fritz liest Ihre Daten und erklärt sie. Mit Pro kann er auch Budgetänderungen aus der Budget-Engine entwerfen. Jede landet als Karte mit den Belegen, und in Ihren Werbekonten ändert sich nichts, bis Sie auf Übernehmen klicken.

Sie bestimmen, wie viel Mitsprache er bekommt: Guarded, Balanced oder Pure AI. In Ihren Shop schreibt er nie. Antworten kommen mit den Zahlen dahinter, in Threads, die Sie morgen fortsetzen können. Oder fragen Sie direkt in Claude oder ChatGPT über Molecule MCP.

Der Analyst, den Sie nicht einstellen mussten. In jedem bezahlten Plan.

Melden Sie sich an, öffnen Sie Fritz und stellen Sie die Frage, für die Sie sonst einen Nachmittag brauchen.

F
Welche Anzeigen verdienen Geld, welche verbrennen es?
Stellen Sie Ihre erste Frage

Bleiben Sie auf dem Laufenden